报告题目：物联网智能-从有源到无源，从有限到无限

报告人简介 ：

杨盘隆，南京信息工程大学博士生导师，学术带头人。江苏省自然科学杰出青年基金获得者（2015），CCF 杰出演讲者（2015）。在知名国际学术会议与期刊杂志累计发表文章150 余篇，其中 CCF A 类论文 45 篇， 自 2012 年以来指导学 生共计 24 人次，获省部级研究生优秀论文奖 3 人次，提名 2 人次。申请发明专利 16 项,授权 5项。 作为项目负责人承担国家重点研发计划课题，国家自然科学基金面上项目，青年基金项目；作为子课题负责人承担自然科学基金重点项目，参加 973、国家自然科学基金重大项目等。获 ACM MobiCom 会议演示论文提名奖；MSN, MASS,WASA 等国际会议论文奖，担任 IEEE BigCom, MSN（CCF C 类） 等国际会议的主席、程序委员会主席。 以及连续多年作为 INFOCOM 会议(CCF A 类)程序委员会成员。国内一级刊 物《通信学报》第 8 届学术委员会编委。

报告内容摘要：

物联网的发展已经进入 10 亿规模时代，最近的“国家重点研发计划”中多个有物联网有关的专项，均明确提出物联网的发展要达到 10 亿规模的指标要求。同时，物联网能否有效的为“中国制造2025”，“智慧城市”等影响国计民生的重要应用领域提供动力，也直接决定着我国在物联网产业的国际竞争力。

但是必须看到， 随着物联网在普适化和规模化上的演进， 传感器数量、质量不足，网络规模受限，能量获取模式局限的三个根本性问题， 严重制约了物联网向 10 亿规模进发的步伐。本次报告将围绕感知智能，通信智能和能量智能三个方面展开介绍。涉及到的主要技术领域包括：以无线射频感知为核心的非传感器感知技术；大规模无源网络组网技术；以及多源能量获取与利用技术。报告将围绕上述技术的最新进展，结合研究团队的最新研究成果展开介绍，分享目前在上述技术领域最新的研究进展， 吸引并激发更多的研究人员加入到“物联网智能”这一具有广阔前景的研究领域中来。

报告题目：耳戴智能 ：基于内耳声学的个体行为感知与深度理解

报告人简介 ：

韩飞宇，南京信息工程大学校聘副教授于中国科学技术大学取得工学博士学位（2024.06）,南京理工大学取得学士学位（2019.06）。主要研究方向为智能物联网场景下的无线感知、可穿戴计算，在智能物联网领域的顶级会议和期刊上发表 15 篇学术成果，以第一作身份发表 5 篇 CCF-A 会议与期刊，包括人机交互与移动计算领域顶会/期刊 (ACM Ubicomp/IMWUT, ACM MobiSys,IEEE TMC)、网络通信领域顶会 (IEEE INFOCOM) 和传感器网络顶会/期刊 (ACM SenSys, ACM TOSN)等。作为审稿人参与多项学术会议和期刊（ACM CHI、IEEE VR 等）的审稿。

报告内容摘要：

现如今， 以智能耳机为代表的可穿戴设市场迎来了前所未有的高速发展，可穿戴设备日益增长的计算能力和感知能力为物理空间与数字空间搭建了交互的桥梁。可穿戴设备通过自身搭载的传感器感知用户的动作与状态， 在此基础上，对识别的个体行为活动进行理解，解析行为活动在不同场景中蕴含的潜在信息 （身份信息、 语义信息和健康信息等）。通过感知和理解人类的行为活动， 可穿戴设备和周围环境能够更好地理解和适应人类需求，提供个性化的服务和支持。 在当前大背景下，研究团队围绕耳戴式设备（智能耳机、耳塞等）开展了一系列基于内耳声学的个体行为感知与理解工作，并在人机交互、健康监测等领域进行了初步探索。