摘要：

光学成像技术是人类获取信息的主要手段，对推动科技进步有着极其重要的作用。传统的光学成像技术是建立在Abbe成像原理的基础上的，其性能依赖于物点经过成像镜头汇聚为一个Airy斑，实现在几何光学意义下的“点到点”成像。然而，在很多应用场景，特别是一些极端的成像环境中，这种传统的光学成像技术是会失效的。计算光学成像技术则依赖于对光场携带的目标物体信息进行编码而实现感知，而非“点到点”直接成像，因而具有广泛的适应性。特别是在弱光照、强散射等极端环境中进行目标探测，传统光学成像技术难以实现，而计算光学成像技术则能取得良好的效果。本次报告主要介绍上海光机所的研究团队近年来在这方面取得的一些研究进展。

专家简介：

司徒国海，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员、国家杰出青年基金获得者，美国光学学会OPTICA会士，Elsevier高被引中国学者，上海市优秀学术带头人。近年来致力于发展基于人工智能的计算光学成像技术，解决在强散射、弱光照等极端环境中的成像问题，在Nature Photonics、Light Sciences & Applications、Optica等期刊上发表论文90篇。任Nature及其多个子刊审稿人，OSA Robert E. Hopkins领袖奖、SPIE Dennis Gabor奖评审委员会委员。

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物理科学与技术学院